环境成本并考虑解决

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业可能很快就会成为碳排放的最大贡献者之一。尼克拉斯桑德伯格年月日阅读时间分钟主题数据人工智能和机器学习社会责任感气候变化可持续发展订阅权限和分享接下来读什么加倍重视影响报告关于衡量人工智能项目价值领导者应该了解什么问三阴如何才能最大限度地减少冒名顶替综合症三音乡通过探索小组收集可靠的员工反馈特雷西达贝尔科在一个充满技术创新前景和气候变化威胁的时代人工智能既成为一种宝贵的工具也成为一项艰巨的挑战。当我。



们使用人工智能解决棘手问题时我们还必须解决其隐性方案使我们能够利用人工智能的潜力同时减轻其对气候的影响。由微软支持的语言模型的成功引发了一场技术军备竞赛科技巨头投入巨资构建自己的自然语言处理系统。但对更智 乌拉圭电子邮件列表 能机器的追求很快就遇到了一系列可持续发展挑战。人工智能的碳足迹快速增长这源于其对能源的巨大需求以及制造其使用的硬件的碳成本。自年以来最广泛的人工智能训练运行所使用的计算能力呈指数级。







增长平均每个月翻一番。人工智能的环境成本尽管数据中心和传输网络占全球用电量的至但信息技术对环境的影响常常被忽视。根据国际能源署的数据它们还占全球碳排放量的到年需要将其减少一半才能实现净零排放。单个数据中心平均每年消耗的热量相当于个家庭的供暖量。电子垃圾是世界上增长最快的垃圾流每年产生的垃圾量达到惊人的万吨大约相当于中国长城的重量。有几个因素会影响人工智能系统在其整个生命周期中的碳足迹大型复杂模型大型。